项目名称智慧消防物联网
业务模式区域合作 行业合作 项目合作
提供产品软件系统 硬件终端
服务技术指导 业务拓展 方案设计 团队建设等
平台名称安消云
实现对烟、水、电、可燃气体、温度、报警、视频等多种数据的采集。按需汇聚:完成对前端多种形态感知数据的汇聚,并利用多种传输方式将数据传输至后端管理平台。多层认知:基于安消一体化系统,形成数据共享、交换、分析能力,为单位以及其他相关部门提供决策支撑。分级应用:根据不同的业务需求,为单位及其他相关部门提供消防业务应用,提升单位消防安全管理水平。智慧用电建设背景社会经济的高速发展既推动着消防行业发展进步,也给消防安全管理带来了新的挑战。高层建筑快速崛起,火灾隐患随之增加;消防法规与现实困难的交结,导致社会单位消防投入与责任履行不自觉弱化;城市人口快速集聚与流动。催生出租房消防管理新难题;城市物业“多产权化”和消防部门警力不足等客观因素影响。
实现低功耗传感器规模化的无线数据接入。无须布线,部署简单。适合大范围大面积部署。高可用性,智慧消防体系建设主要功能包括:场景内的设备管理、远程维护、状态等;系统中的设备接入、设备管理、通信配置、状态、数据历史等。消防智能化云平台可接入各类传感器,构建规模化的传感网络,也是智慧城市的基础设施。同时后台建立用户信息数据库,确保预警推送到位;分区域展现运行情况,达到安装、预警直观可视效果。可扩展,安消云的可扩展架构设计,包含横向的业务模块和纵向的基础技术模块。在具体业务应用中,深入研究作需求,进行数字化升级的同时,根据未来形势趋势变化,可进行相关功能的扩展升级。面对新形势和新环境。
**拥有了一套完整的消防决策分析解决方案及系列产品,提出了一套消防大数据分析挖掘模型,该套模型适用于部消防局、消防总队、消防、消防大队及相关消防中队等各级部门。借助公司的大数据分析、处理经验,利用数据交换系统、异构数据实时同步系统、管理系统、联机分析处理系统、数据仓库建模工具、数据挖掘工具等数据整合、分析系列工具。全面整合全国的消防信息资源(包括结构化、非结构化资源),形成消防数据仓库模型;同时借助基础数据管理平成消防信息资源的运维管理,并在此基础上开展公共服务及专题应用分析服务,终为各级指挥中心、各级机关、基层单位及各级信息中心提供决策分析服务。平台介绍、形成一套全范围内针对消防的大数据分析挖掘支撑框架。
可联动快球预置位可启动语音对讲功能,实现跟前端报警场所的语音通话;支持警情优先级别,同级别报警排队显示;支持统计、查询和打印报警信息,可通过报警检索录像;支持多种智能分析报警接入,如穿越警戒面、区域入侵、人员聚集、徘徊、物品等;支持主流报警主机的接入,对报警主机的防区进行布防/撤防/旁路;支持门禁、报警业务处理。灵活的服务架构平台基于SOA模式设计,对系统功能体系进行模块化组合,面向服务的开发方式,使系统具备随需应变的特性。SOA是一种面向服务的分布式组件模型,基于SOA的应用程序被设计为一组相互交互的服务,在该模型中,任何业务功能被作为一个服务使用。应用程序的不同功能(服务)通过定义良好的接口和契约起来。
与传统消防相比,的智能化。智慧消防着力通过联通各系统间的信息,共享,从而提升消防预警、防控和救援能力。同时,火灾,从而降低火灾风险及其造成的影响。践中的具体策略。做好智慧消防先要提升火灾预警防控能力。的主要特点就在于其发现异常情况时的自动报警功能,能可以大大提升了火情信息传递的效率,灾险情争取宝贵。火灾的预警功能是智慧消防的重点,进行扩散。当火灾险情与异常被智能系统监测到,统将会通过终端设备将信息上报。相关情况并进行相应应急处理。制在萌芽状态,险情的发现将不再被动,降低火灾所带来的破坏性影响赢得了可能性。火灾预警的准确性主要依赖于自动警示系统终端设备。决定火灾预警的在实际运用中所能发挥的效用。
单位应划定取暖器的安全区域,禁止堆放品,防止引燃,导致火灾发生,平台的AI智能摄像机实时监视安全区域,发现占用安全区域立即告警,上传平台。?第三,单位应规范仓库值守人员用电行为,必须“人离断电”,平台的AI智能摄像机实时监视值守人员,发现人员离开,立即确认是否设备断电。智慧消防安全管理平台智慧消防安全管理平台由日常防火巡查子系统、防火检查子系统(火灾隐患排查治理系统)、设施维保管理子系统、物联网子系统、AI智能摄像子系统组成。日常防火巡查子系统,由手持终端和RFID电子标签组成;RFID电子标签安装在消防设施上,防止巡检人员漏检,APP预先设定巡检周期、规程和方法;通过移动APP及时接收巡查计划、记录现场巡查内容、生成巡查报告、上传和跟踪隐理。
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